Приведены результаты анализа среднемесячной температуры атмосферного воздуха в районе АО «ГНЦ НИИАР». Использованы современные методы описательной статистики, обработки данных и методов анализа временного ряда. Показано, что временной ряд среднемесячной температуры образован сезонной компонентой с периодом 12 месяцев, тренд-циклом и случайной составляющей. Проведена декомпозиция временного ряда температуры атмосферного воздуха, позволившая выявить регулярную, сезонную и случайную компоненты, а также оценить их согласованность с результатами наблюдений. Динамика температуры демонстрирует возможность предпочтительного использования аддитивной модели для описания процесса. На основании построенной линейной регрессионной модели сделан вывод о статистически значимом увеличении среднегодовой температуры воздуха в рассматриваемом районе.
Ключевые слова: метеорологические параметры; статистический анализ; временной ряд; регрессионная модель; сезонная декомпозиция; среднемесячная температура атмосферного воздуха.
STATISTICAL ANALYSIS OF MULTIYEAR DYNAMICS OF FREE-AIR TEMPERATURE WITHIN THE AREA OF RIAR JSC SITE
© A.M. Sobolev (e-mail: bri@niiar.ru)
Presented here are the results of analysis for average monthly free-air temperature within the area of RIAR JSC. The analysis was performed with the use of up-to-date methods of descriptive statistics, data processing and time series analysis. It was demonstrated that a time series of average monthly temperature is comprised of seasonal component with a 12-month period, trend cycle and random component. The time series of free air temperature was decomposed to find out regular, seasonal and random components as well as to estimate their consistency with observation data. Dynamics of temperature indicates that it would be preferable to use an additive model for process description. The linear regressive model made it possible to conclude about statistically significant increase in average annual temperature of free air within the area under analysis. Shown here is also the model adjustment to the observation data series and forecasted data.
Key words: meteorological parameters; statistical analysis; time series; regressive model; seasonal decomposition; average monthly free-air temperature.
